Dział ekspercki · AI + VMS

Sztuczna inteligencja
w Milestone XProtect

Milestone XProtect to otwarta platforma VMS (Video Management Software), która umożliwia integrację z zewnętrznymi modułami analityki wideo opartymi na sztucznej inteligencji. Dzięki architekturze opartej na otwartych API i Milestone Integration Platform SDK, XProtect może współpracować z kamerami wyposażonymi w analitykę edge AI, dedykowanymi serwerami GPU oraz chmurowymi usługami przetwarzania obrazu. W praktyce oznacza to, że organizacja może wdrożyć detekcję osób, pojazdów, tablic rejestracyjnych, nietypowych zachowań czy pozostawionych obiektów — bez wymiany istniejącej infrastruktury kamer.

Jak działa AI w systemach VMS?

Sztuczna inteligencja w systemach zarządzania wideo (VMS) polega na automatycznej analizie strumieni wideo w czasie rzeczywistym lub post-factum. Algorytmy klasyfikują obiekty w kadrze (osoby, pojazdy, zwierzęta), śledzą ich trajektorie, wykrywają zdarzenia (przekroczenie linii, wejście do strefy, pozostawiony obiekt) i generują metadane, które VMS może wykorzystać do filtrowania, wyszukiwania i automatyzacji reakcji. W odróżnieniu od klasycznej detekcji ruchu (VMD), która reaguje na każdą zmianę pikseli, analityka AI rozróżnia kontekst — ignoruje ruch liści czy zmiany oświetlenia, a reaguje wyłącznie na realne zagrożenia. To drastycznie redukuje liczbę fałszywych alarmów.

Więcej o systemach CCTV z analityką AI: CCTV Monitoring Wizyjny →

Jak Milestone XProtect wykorzystuje analitykę obrazu?

XProtect sam w sobie nie zawiera wbudowanego silnika deep learning, ale został zaprojektowany jako platforma integracyjna. Analityka AI jest realizowana przez:

• Kamery z edge AI — przetwarzanie odbywa się bezpośrednio na kamerze (np. kamery Honeywell z DNN). Kamera wysyła do XProtect zarówno strumień wideo, jak i metadane analityczne.
• Serwery z GPU — dedykowane appliance'y lub serwery HPE z kartami NVIDIA przetwarzają strumienie z wielu kamer jednocześnie.
• Pluginy Milestone Marketplace — certyfikowane wtyczki od partnerów technologicznych (BriefCam, Agent Vi, Corsight AI i inne) rozszerzają XProtect o konkretne funkcje AI.

Metadane generowane przez analitykę (typ obiektu, kolor, kierunek ruchu, tablica rejestracyjna) są indeksowane i dostępne do przeszukiwania w ramach forensic search.
Edge AI
Na kamerze
Serwer GPU
Centralnie
Pluginy
Marketplace

Zobacz ofertę licencji Milestone: Milestone — Autoryzowany Dystrybutor →

Przykładowe funkcje AI w XProtect

Poniżej przedstawiamy funkcje analityki AI, które mogą być zintegrowane z Milestone XProtect — w zależności od wybranego modułu analitycznego i architektury systemu.

Detekcja osób i pojazdów

Klasyfikacja obiektów w kadrze z rozróżnieniem na osoby, pojazdy, rowery. Eliminacja fałszywych alarmów wywoływanych przez zwierzęta czy zmiany oświetlenia.

ANPR / LPR

Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych. Obsługa białych i czarnych list, integracja z systemami parkingowymi i kontrolą dostępu pojazdów.

Przekroczenie linii (tripwire)

Detekcja przekroczenia wirtualnej linii w określonym kierunku. Stosowane w ochronie perymetrycznej i monitoringu wejść.

Monitoring perymetryczny

Ochrona obwodowa z detekcją intruzów na otwartych przestrzeniach. Redukcja fałszywych alarmów dzięki klasyfikacji obiektów.

Forensic search

Przeszukiwanie nagrań archiwalnych po metadanych: typ obiektu, kolor ubrania, kierunek ruchu, przedział czasowy. Skraca czas analizy incydentów z godzin do minut.

Analiza metadanych

Indeksowanie i agregacja danych analitycznych: liczenie osób, analiza przepływu ruchu, statystyki zajętości stref.

Heatmapy

Wizualizacja natężenia ruchu w określonych strefach. Zastosowanie w retail (analiza zachowań klientów) i logistyce (optymalizacja tras).

Wykrywanie pozostawionych obiektów

Detekcja paczek, toreb i innych przedmiotów pozostawionych w strefach publicznych. Kluczowe dla bezpieczeństwa na dworcach, lotniskach i w centrach handlowych.

Wykrywanie nietypowych zachowań

Analiza behawioralna: bieganie, upadek osoby, gromadzenie się tłumu, przebywanie w strefie dłużej niż dozwolony czas.

Integracja z kamerami AI

Obsługa kamer z wbudowanym DNN (Deep Neural Network), które generują metadane bezpośrednio na urządzeniu bez obciążania serwera.

Kamery z wbudowaną analityką AI: Kamery Honeywell → | Kamery PTZ →

Integracje AI z Milestone XProtect

Architektura systemu monitoringu z analityką AI wymaga współpracy wielu warstw sprzętowych i programowych. Poniżej przedstawiamy elementy, które mogą być integrowane z XProtect w środowiskach enterprise.

Kamery Honeywell

Kamery IP z serii 30/35/60 z wbudowaną analityką DNN mogą przesyłać metadane AI bezpośrednio do XProtect. Wybór modelu zależy od wymagań środowiska — od kamer dome po PTZ.

Milestone XProtect VMS

Centralna platforma zarządzania wideo. Dostępna w wariantach Essential+, Express+, Professional+, Expert i Corporate — w zależności od skali wdrożenia i wymaganych funkcji.

Serwery HPE ProLiant

Serwery dedykowane pod obciążenia VMS i analityki wideo. Możliwość wyposażenia w karty GPU NVIDIA do akceleracji inferencji AI. Dobór konfiguracji po weryfikacji wymagań projektu.

Macierze i storage

Systemy przechowywania nagrań — od macierzy HPE MSA po rozwiązania NAS/SAN. Retencja nagrań zależy od liczby kamer, rozdzielczości, FPS i polityki archiwizacji.

Infrastruktura sieciowa

Przełączniki PoE, backbone światłowodowy, segmentacja VLAN. Przepustowość sieci musi uwzględniać zarówno strumienie wideo, jak i ruch metadanych AI.

Rozwiązania edge AI

Dedykowane urządzenia przetwarzające strumienie wideo na brzegu sieci (edge), odciążające serwery centralne. Przydatne w rozproszonych lokalizacjach z ograniczoną łącznością.

Moduły analityki wideo

Oprogramowanie firm trzecich integrowane z XProtect przez Milestone Integration Platform SDK. Wybór modułu zależy od konkretnego scenariusza użycia.

HoneywellMilestoneHPEInfrastruktura sieciowaInfrastruktura IT

Zastosowania w hotelach, przemyśle, logistyce i biurowcach

Hotele

Monitoring recepcji, parkingów i stref technicznych. Detekcja pozostawionych bagaży, analiza przepływu gości, integracja z kontrolą dostępu do pięter i stref VIP.

Obiekty przemysłowe

Nadzór nad strefami BHP, detekcja osób w strefach niebezpiecznych, monitoring procesów produkcyjnych. Analityka AI wspiera bezpieczeństwo pracy i zgodność z regulacjami.

Logistyka i magazyny

Śledzenie ruchu pojazdów na terenie magazynu, monitoring doków załadunkowych, ANPR na bramach wjazdowych. Heatmapy optymalizujące przepływ towarów.

Parkingi

Automatyczne rozpoznawanie tablic (LPR), zarządzanie miejscami parkingowymi, detekcja pojazdów na drogach pożarowych. Integracja z szlabanami i systemami biletowymi.

Biurowce

Monitoring wejść, wind i stref wspólnych. Liczenie osób, analiza zajętości pięter, integracja z systemami BMS i kontrolą dostępu.

Retail

Heatmapy ruchu klientów, liczenie osób wchodzących do sklepu, detekcja kolejek. Dane analityczne wspierają decyzje biznesowe dotyczące layoutu i obsady.

Infrastruktura krytyczna

Ochrona perymetryczna stacji energetycznych, wodociągów, centrów danych. Detekcja intruzów z klasyfikacją obiektów, minimalizacja fałszywych alarmów w trudnych warunkach zewnętrznych.

AI na kamerze, serwerze czy w chmurze — różnice

Wybór miejsca przetwarzania analityki AI wpływa na architekturę systemu, koszty i wydajność:

Edge AI (na kamerze) — przetwarzanie odbywa się na procesorze kamery. Zalety: brak dodatkowych serwerów, niskie opóźnienia, niezależność od łącza. Ograniczenia: mniejsza moc obliczeniowa, ograniczona liczba algorytmów jednocześnie.

Serwer z GPU — strumienie z wielu kamer przetwarzane centralnie na serwerach HPE z kartami NVIDIA. Zalety: duża skalowalność, możliwość uruchomienia zaawansowanych modeli (np. rozpoznawanie twarzy, analiza behawioralna). Ograniczenia: wymagana wydajna infrastruktura sieciowa i serwerowa.

Chmura / hybrid — analityka w chmurze publicznej lub prywatnej. Zalety: elastyczność, brak inwestycji w sprzęt. Ograniczenia: zależność od łącza internetowego, potencjalne kwestie RODO przy przesyłaniu obrazu poza organizację.

W praktyce PROFRAME najczęściej projektuje architektury hybrydowe: edge AI na kamerach do podstawowej detekcji + serwer centralny do zaawansowanej analityki i forensic search.

Jak PROFRAME projektuje środowiska XProtect z AI?

Proces wdrożenia systemu XProtect z analityką AI w PROFRAME obejmuje:

1. Audyt i analiza wymagań — identyfikacja scenariuszy użycia, mapowanie stref, określenie wymaganych funkcji AI.
2. Projekt architektury — dobór kamer (edge AI vs. standardowe), serwerów (CPU vs. GPU), storage (retencja nagrań), sieci (przepustowość, VLAN).
3. Dobór licencji XProtect — Essential+, Express+, Professional+, Expert lub Corporate — w zależności od liczby kamer i wymaganych funkcji.
4. Wybór modułów analitycznych — dopasowanie pluginów AI do konkretnych scenariuszy (ANPR, forensic search, detekcja behawioralna).
5. Wdrożenie i konfiguracja — instalacja, kalibracja kamer, konfiguracja reguł i alarmów, testy wydajnościowe.
6. Szkolenie i dokumentacja — przeszkolenie operatorów, przekazanie dokumentacji technicznej.
7. Utrzymanie (SLA) — monitoring systemu, aktualizacje, wsparcie techniczne 24/7.

Każdy projekt jest indywidualny. Skontaktuj się z nami, aby omówić architekturę dopasowaną do Twojego obiektu.

Najczęstsze pytania

Czy Milestone XProtect ma wbudowaną sztuczną inteligencję?
XProtect nie posiada wbudowanego silnika deep learning. Jest natomiast platformą integracyjną, która współpracuje z zewnętrznymi modułami AI — zarówno na poziomie kamer z edge AI, jak i dedykowanych serwerów z GPU oraz pluginów dostępnych w Milestone Marketplace.
Do czego służy AI w XProtect?
AI rozszerza XProtect o funkcje takie jak: detekcja osób i pojazdów, rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (ANPR), forensic search po metadanych, wykrywanie nietypowych zachowań, heatmapy ruchu i monitoring perymetryczny z klasyfikacją obiektów.
Czy AI działa na kamerze czy na serwerze?
Zależy od architektury. Kamery z edge AI (np. Honeywell z DNN) przetwarzają obraz lokalnie. Alternatywnie, strumienie mogą być analizowane na serwerach z GPU. Możliwa jest też architektura hybrydowa łącząca oba podejścia.
Czy XProtect obsługuje kamery z analityką AI?
Tak. XProtect obsługuje kamery z wbudowaną analityką AI, które przesyłają metadane (typ obiektu, koordynaty, atrybuty) do VMS. Lista kompatybilnych kamer zależy od producenta i wersji XProtect.
Jakie dane analizuje AI w systemach VMS?
AI przetwarza strumień wideo i generuje metadane: klasyfikacja obiektów (osoba, pojazd, rower), atrybuty (kolor, rozmiar), pozycja w kadrze, trajektoria ruchu, tablice rejestracyjne, zdarzenia (przekroczenie linii, wejście do strefy).
Czy AI może ograniczyć liczbę fałszywych alarmów?
Tak — to jedna z głównych korzyści. Klasyczna detekcja ruchu (VMD) reaguje na każdą zmianę pikseli (liście, cienie, deszcz). AI klasyfikuje obiekty i generuje alarmy wyłącznie dla zdefiniowanych kategorii, redukując fałszywe alarmy nawet o 90–95%.
Czy rozwiązania AI w monitoringu są zgodne z RODO?
To zależy od wdrożenia. Detekcja obiektów i analiza metadanych (bez identyfikacji osób) jest generalnie mniej ryzykowna pod kątem RODO. Rozpoznawanie twarzy wymaga podstawy prawnej i oceny skutków (DPIA). PROFRAME doradza w zakresie architektury zgodnej z przepisami.
Jak dobrać architekturę XProtect pod AI?
Kluczowe parametry to: liczba kamer, wymagane funkcje AI, wymagana retencja nagrań, warunki środowiskowe i budżet. PROFRAME przeprowadza audyt i projektuje architekturę obejmującą kamery, serwery, storage, sieć i licencje XProtect.
Ile kosztuje wdrożenie AI w XProtect?
Koszt zależy od skali projektu. Na cenę wpływa: liczba kamer, wybrane moduły analityczne, infrastruktura serwerowa (CPU vs. GPU), licencje XProtect i zakres usług wdrożeniowych. Skontaktuj się z nami po indywidualną wycenę.
Czy istniejący system XProtect można rozbudować o AI?
W większości przypadków tak. Jeśli system działa na wspieranej wersji XProtect, można dodać moduły analityczne i kamery z edge AI bez wymiany całej infrastruktury. Wymagana jest weryfikacja wydajności serwerów i przepustowości sieci.

Chcesz wdrożyć AI w środowisku Milestone XProtect?

PROFRAME pomaga dobrać architekturę kamer, serwerów, storage, sieci i analityki wideo dla systemów monitoringu klasy enterprise.

Skonsultuj projekt Zapytaj o XProtect AI